硅基流动（SiliconFlow）完整使用指南：从入门到精通

硅基流动（SiliconFlow）是一个集成了多种顶尖大模型的云服务平台，为开发者提供了便捷高效的AI API服务。本指南将详细介绍如何使用硅基流动的各项功能。

硅基流动邀请码：2Tu30qAS

平台介绍与核心优势

硅基流动集成了DeepSeek、Qwen等多种顶尖大模型，提供以下核心功能：

文本生成：支持多种对话和补全模型
图像生成：通过兼容OpenAI的API生成高质量图像
视频生成：异步处理视频生成任务
免费额度：部分模型提供免费使用额度，降低开发成本
API兼容性：完全兼容OpenAI API，便于迁移现有项目

注册账号与获取API密钥

1. 注册账号

访问硅基流动官网并完成注册。建议使用邀请码:"2Tu30qAS"获取额外免费额度。

2. 获取API密钥

注册成功后，在控制台的"API密钥"页面创建新的API密钥并妥善保存。

3. 选择模型

硅基流动提供多种模型，常见选择包括：

模型名称	类型	适用场景
`deepseek-ai/DeepSeek-V3`	对话	通用对话和任务
`deepseek-ai/DeepSeek-R1`	对话	深度推理和分析
`Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-128K`	对话	长文档处理
`BAAI/bge-m3`	嵌入	多语言文本嵌入
`BAAI/bge-large-zh-v1.5`	嵌入	中文文本嵌入优化

文本生成API使用教程

Python示例代码

import requests
import json

# 配置API密钥和端点
api_key = "你的硅基流动API_Key"  # 替换为你的实际API密钥
url = "https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions"

# 设置请求头
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# 构建请求数据
data = {
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "请用简单的语言解释一下人工智能是什么？"}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 2000
}

# 发送请求并处理响应
try:
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
    response.raise_for_status()
    result = response.json()
    assistant_reply = result['choices'][0]['message']['content']
    print("AI回复：", assistant_reply)
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"请求出错：{e}")
except KeyError as e:
    print(f"解析响应出错：{e}")
    print("完整响应：", response.text)

参数说明

model: 指定使用的模型名称
messages: 对话消息列表，包含角色和内容
temperature: 控制输出随机性（0-1，越高越随机）
max_tokens: 控制生成的最大长度

图像生成功能使用

硅基流动支持通过兼容OpenAI的API生成图像：

# 图像生成请求示例
{
  "model": "Kwai-Kolors/Kolors",
  "prompt": "A beautiful mountain landscape at sunset",
  "negative_prompt": "blurry, low quality",
  "image_size": "1024x1024",
  "batch_size": 1,
  "seed": 4999999999,
  "num_inference_steps": 20,
  "guidance_scale": 7.5
}

视频生成功能使用

硅基流动的视频生成采用异步处理方式：

提交请求：向API提交视频生成任务，获取requestId
轮询状态：使用requestId定期检查任务状态
获取结果：任务完成后获取视频链接（注意链接有效期）

使用Cherry Studio图形界面

Cherry Studio是硅基流动的桌面客户端，适合不熟悉编程的用户使用。

安装与配置

从Cherry Studio官网下载并安装客户端
在设置中添加硅基流动API密钥
在模型管理页面添加所需模型

构建知识库

点击"添加知识库"并命名
选择嵌入模型（如BAAI/bge-m3或BAAI/bge-large-zh-v1.5）
上传本地文件（PDF、Word、TXT等）
处理完成后即可基于知识库进行对话

搭建知识库与应用集成

在Dify中搭建知识库

部署Dify平台
在模型供应商设置中选择DeepSeek或自定义OpenAI兼容接口
API基址填写https://api.siliconflow.cn/v1
输入硅基流动API密钥并测试连接
创建应用并上传文档构建知识库

其他平台集成

硅基流动可集成到多种支持OpenAI的应用中：

LobeChat: 在设置中提供API基址和API密钥
OneAPI: 添加渠道时选择SiliconFlow类型
MindSearch: 通过修改配置代码指向硅基流动

常见问题与注意事项

费用管理

关注平台的定价策略，不同模型计价方式可能不同
注册时使用邀请码获取免费额度
监控API使用情况，避免意外费用

API安全

切勿将API密钥泄露或提交到公开代码仓库
使用环境变量或密钥管理服务保护API密钥

性能优化

根据任务需求选择合适的模型
调整文本分块大小和重叠度优化知识库效果
添加错误处理和重试机制保障稳定性

多模态功能

硅基流动提供多模态模型（如Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct），可处理图像输入。API调用方式与文本生成类似，需要在messages中构造包含图像URL的内容。

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一.平台介绍与核心优势

为千行百业提供全链路闭环解决方案，让AI大模型规模化落地不再困难

人工智能技术正深入千行百业，大模型应用从技术验证逐步走向与业务深度融合和价值创造的新阶段。
在这一背景下，硅基流动（SiliconFlow）作为领先的AI基础设施提供商，推出了企业级MaaS（Model as a Service）平台，致力于为各行各业提供低成本、高性能、安全可靠的大模型规模化应用解决方案。

一、平台概述：一站式AI基础设施服务

硅基流动成立于2023年8月，由清华大学计算机系博士袁进辉创立，旨在打造大模型时代的AI基础设施平台。
通过算法、系统与硬件的协同创新，硅基流动显著降低了AI应用的开发和使用门槛。

其核心产品包括：

SiliconCloud：一站式AI云计算平台，提供从模型训练、微调到推理部署的全链路服务。
SiliconLLM：高性能大语言模型推理引擎，支持主流大模型的高效部署。
OneDiff：开源AI编译框架，自动优化AI模型性能。

截至目前，硅基流动平台已拥有超过700万用户，其中包括1万多家企业用户，日均生成Token量高达上千亿。

二、核心优势：破解企业大模型落地五大挑战

企业在推进大模型落地时普遍面临模型适配难度大、推理性能与成本难以平衡、服务可靠性要求高、输出质量不稳定以及安全合规压力大等核心挑战。
硅基流动企业级MaaS平台针对这些痛点，提供了系统化的解决方案。

1. 快速引入与一键部署

预集成100+主流模型：平台预集成了超过100个主流开源与闭源大模型，提供多种算力卡推理加速方案，大幅缩短模型适配与上线周期。
高效模型适配：依托硅基流动公有云能力，新模型可在1-3天内完成适配并同步至企业私有环境，实现快速部署。

2. 高性能与低成本优化

智能路由与自研推理框架：通过智能路由、自研推理框架和动态扩缩容等关键技术，显著提升吞吐量、降低延迟，并支持弹性伸缩和资源高效复用。
国产芯片深度适配：平台完成了国产芯片的深度适配，实现了国产算力从“可用”到“好用”的里程碑式突破，使用户体验和性价比达到国际主流GPU水准。

3. 高可靠性与可观测性

多集群容灾与故障切换：提供多集群容灾与故障切换机制，保障服务高可用性。
多维度监控与分析：提供多维度监控与分析功能，覆盖模型性能、资源使用及业务指标，帮助企业实现精细化运维。

4. 输出质量优化

测评与优化工具链：平台内置测评与优化工具链，支持自定义测评集和结果比对，可辅助模型选型与Prompt优化。
一键调优与Multi-LoRA推理：提供一键调优与Multi-LoRA推理能力，进一步简化部署流程，确保输出质量稳定可靠。

5. 企业级安全与合规

全面安全保障：平台提供多租户数据隔离、分级限流、细粒度权限管控与全链路审计等功能，全面保障模型、数据与服务的安全可靠。
符合行业标准：计算隔离、网络隔离、存储隔离等措施全面满足企业级用户的安全需求，符合行业标准与合规要求。

三、行业应用：规模化落地案例

硅基流动企业级MaaS平台凭借其对国产芯片的深度适配、异构算力统一纳管、全品类模型集成以及卓越的性能稳定性，已获得多个行业头部企业的认可。

电力行业：成功支持某头部电力企业实现“百人建模训练、千人Agent开发、万人推理应用”的百千万工程。
能源领域：助力某能源企业完成千卡级资源池纳管与行业大模型构建，推动智能化转型。
多行业覆盖：平台已在互联网、金融、制造、文娱等多个行业实现应用落地，成功服务头部客户，助力企业实现大模型快速部署与价值转化。

四、商业模式：灵活付费与持续增长

硅基流动采用多元化的商业模式，主要包括：

API调用收费：按API调用量向开发者收费，对中小客户采用阶梯定价。
Token消耗计费：按照使用的Token数量收费，用户使用的功能越复杂、处理的数据量越大，产生的Token越多，收费越高。
弹性算力即服务：提供基于昇腾、寒武纪等国产芯片的弹性算力资源，支持按需付费的灵活模式。

市场仍处于高速增长状态。数据显示，中国企业级大模型的日均Token消耗量在2025年上半年达到了10.2万亿，较2024年下半年激增363%。

五、未来展望：推动AGI普惠化

硅基流动将持续深耕AI基础设施技术创新，降低开发者与企业AI应用的开发与部署门槛。
同时，硅基流动将携手上下游合作伙伴共同推动AI技术的深度应用，加速千行百业智能化升级。

未来，Token费用可能会大幅降低，并出现类似工业用电、农业用电的分级收费制度，在波峰和波谷有不同的收费模式，使大模型像电力一样成为随取随用、可靠稳定的基础能力。

硅基流动邀请码：2Tu30qAS

二.注册账号与获取API密钥

手把手教你快速入门，获取2000万免费Token额度

本文将详细介绍如何注册硅基流动（SiliconFlow）账号并获取API密钥，帮助你快速开始使用这一强大的大模型服务平台。

一、平台介绍与注册福利

硅基流动（SiliconFlow）致力于打造规模化、标准化、高效能的AI Infra平台，其核心产品一站式大模型云服务平台SiliconCloud，基于大语言模型推理引擎SiliconLLM及高性能图片/视频生成引擎OneDiff，实现大模型高效推理加速。

新用户福利：

平台上的 Qwen2 (7B)、GLM4 (9B)、Yi1.5（9B）等顶尖开源大模型可长期免费使用。
新用户注册可获得 2000万Tokens 的免费额度，可用于平台中的其它付费模型。
使用邀请码注册：“2Tu30qAS” 通常能确保获得额外的免费Token奖励。

二、注册硅基流动账号

详细步骤：

访问官网：
打开硅基流动官方网站：硅基流动。
开始注册：
- 点击页面右上角的 “免费注册” 或类似按钮。
- 建议在注册过程中或注册后，在账户设置里填写邀请码：“2Tu30qAS” 以获取额外的2000万Token免费额度。
完成邮箱验证：
- 使用你的邮箱地址进行注册，并完成邮箱验证流程。
登录账号：
- 注册并验证成功后，使用你的邮箱和密码登录硅基流动平台。

三、获取API密钥

API密钥是调用硅基流动各项服务的凭证，至关重要。

详细步骤：

进入API密钥管理页面：
- 登录成功后，在平台用户界面的左侧导航栏中找到并点击 “API密钥” （或类似名称，如 “账户管理” -> “API密钥”）。
新建API密钥：
- 在“API密钥”页面，点击右上角的 “新建API密钥” 按钮。
- 在弹出的窗口中，输入一个便于你识别和记忆的密钥描述（例如，“用于个人项目测试”或“XX系统集成”）。
- 点击 “新建” 或 “确认”。
复制并保存API密钥：
- 创建成功后，系统会生成一个加密的API Key字符串。
- 立即复制此密钥，并将其妥善保存到安全的地方（如密码管理器）。
⚠️ 重要安全警告：
请务必妥善保管你的API密钥！切勿泄露给他人，也不要将其提交到任何公开的代码仓库或论坛中。密钥泄露可能导致他人盗用你的Token额度，造成经济损失。

四、查看可用模型与收费模式

获取API密钥后，建议你先了解平台的模型和收费情况。

浏览模型广场：
- 在平台内通常有 “模型广场” 或类似入口，那里列出了所有可用的模型。
- 免费模型：包括 Qwen2.5-7B、InternLM2.5-7B-Chat 等几个模型可免费使用。
- 付费模型：其他模型如 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 等需要付费使用。具体费率请以模型广场的实时信息为准。
了解收费模式：
- 平台按照API调用量或Token消耗量进行计费。对于付费模型，你需要先为账户充值才能使用。

五、下一步：使用API密钥

获取API密钥后，你就可以在各种支持的应用或代码中调用硅基流动的模型服务了。

在代码中调用：使用标准的HTTP请求与硅基流动的API端点（通常是 https://api.siliconflow.cn/v1）进行通信，并在请求头中携带你的API密钥。
python
```
# 示例：Python请求头设置
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {你的API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}
```
在第三方应用中配置：许多AI应用（如 Cherry Studio, Dify, OneAPI, LobeChat, Open WebUI 等）支持集成硅基流动。在这些应用的设置中，通常需要：
- API提供商：选择 OpenAI Compatible 或 SiliconFlow。
- API Base URL：填写 https://api.siliconflow.cn/v1。
- API Key：粘贴你刚才复制的密钥。
- 模型名称：指定你要使用的模型，例如 deepseek-ai/DeepSeek-V3。

注意事项

Token消耗：密切关注你的Token使用情况，避免免费额度意外耗尽或产生计划外的费用。
模型选择：根据你的任务需求（速度、深度、成本）选择合适的模型。优先尝试免费模型是否满足需求。
文档参考：始终以硅基流动官方文档为准，本文信息可能随时间变化而更新。

硅基流动邀请码：2Tu30qAS

2025/09/20